กำลังโหลด...
ขอต้อนรับสู่แอปพลิเคชันสำหรับเรียกดูข้อมูลภัยแล้งของประเทศไทย
ดัชนีความรุนแรงความแห้งแล้ง (DSI)
เป็นดัชนีบ่งบอกภัยแล้งด้านอุตุนิยมวิทยาและผลกระทบต่อพืชพรรณ ค่าลบของดัชนีแสดงถึงค่าความแห้งแล้งที่มากกว่าปกติ ส่วนค่าบวกของดัชนีแสดงถึงค่าความชุ่มชื้นที่มากกว่าปกติ ดัชนีความรุนแรงความแห้งแล้งคำนวณโดยใช้ค่าการคายระเหย ศักย์การคายระเหย และดัชนีความแตกต่างพืชพรรณ ในช่วงเวลาที่พิจารณาเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยระยะยาว ดัชนีนี้คำนวณโดยใช้ข้อมูลจากดาวเทียม MODIS TERRA
ผู้ใช้สามารถเรียกดูค่าดัชนีความรุนแรงความแห้งแล้งได้ตั้งแต่ กุมภาพันธ์ 2543 ถึง ธันวาคม 2562
Um, M J, Kim, Y, and Park, D. 2018. Evaluation and modification of the Drought Severity Index (DSI) in East Asia. Remote Sensing of Environment, 209, 66–76.
ดัชนีความแห้งแล้งรวม วิธี JV (CDI JV)
เป็นดัชนีที่นำค่าของดัชนีที่เป็นที่นิยม 3 ตัว ได้แก่ ดัชนีน้ำฝนมาตรฐาน ค่าผิดปกติของความชื้นในดิน และสัดส่วนการดูดซับช่วงแสงที่มีประโยชน์ต่อการสังเคราะห์แสงของพืช มาผนวกเข้าด้วยกันเป็นดัชนีใหม่เพื่อใช้บ่งบอกภัยแล้งด้านการเกษตร วิธีการคำนวณนี้คิดค้นโดย de Jager and Vogt (2015; CDI JV) ซึ่งแบ่งระดับค่าของดัขนีความแห้งแล้งรวมเป็น 10 ระดับ ค่าที่ยิ่งสูงแสดงถึงความแห้งแล้งที่ยิ่งรุนแรง ดัชนีนี้คำนวณโดยใช้ข้อมูลฝนจากดาวเทียม APHRODITE ข้อมูลค่าผิดปกติของความชื้นในดินจากดาวเทียม ESACCI และข้อมูลสัดส่วนการดูดซับช่วงแสงที่มีประโยชน์ต่อการสังเคราะห์แสงของพืชจากดาวเทียม MODIS
ผู้ใช้สามารถเรียกดูค่าดัชนีความแห้งแล้งรวม วิธี JV ได้ตั้งแต่ กุมภาพันธ์ 2543 ถึง ธันวาคม 2558
Jager, A D, & Vogt, J V. 2015. Analyzing the Combined Drought Indicator (CDI): Demonstration and Analysis of its Evolution during Spring and Summer 2013–2014. Agriculture and Agricultural Science Procedia, 4, 222–231.
ดัชนีความแห้งแล้งรวม วิธี JD (CDI JD)
เป็นดัชนีที่นำค่าของดัชนีที่เป็นที่นิยม 3 ตัว ได้แก่ ดัชนีน้ำฝนมาตรฐาน ค่าผิดปกติของความชื้นในดิน และค่าผิดปกติของดัชนีความแตกต่างพืชพรรณ มาผนวกเข้าด้วยกันเป็นดัชนีใหม่เพื่อใช้บ่งบอกภัยแล้งด้านการเกษตร วิธีการคำนวณนี้คิดค้นโดย Jimenez-Donaire et al. (2020; CDI JD) ซึ่งแบ่งระดับค่าของดัขนีความแห้งแล้งรวมเป็น 4 ระดับ ค่าที่ยิ่งสูงแสดงถึงความแห้งแล้งที่ยิ่งรุนแรง ดัชนีนี้คำนวณโดยใช้ข้อมูลฝนจากดาวเทียม APHRODITE ข้อมูลค่าผิดปกติของความชื้นในดินจากดาวเทียม ESACCI และค่าผิดปกติของดัชนีความแตกต่างพืชพรรณจากดาวเทียม MODIS
ผู้ใช้สามารถเรียกดูค่าดัชนีความแห้งแล้งรวม วิธี JD ได้ตั้งแต่ กุมภาพันธ์ 2543 ถึง ธันวาคม 2558
Jimenez- Donaire, M et al. 2020. Evaluation of a combined drought indicator and its predictive potential for agricultural droughts in Southern Spain. Natural Hazards and Earth System Sciences, 20(1), 21–33.
ดัชนีความแตกต่างพืชพรรณ (NDVI)
เป็นดัชนีที่เปรียบเทียบปริมาณแสงอินฟราเรดที่สะท้อนกลับต่อปริมาณแสงสีแดงที่ดูดซับไว้โดยพืชที่มีสภาพแข็งแรง บ่งบอกถึงปริมาณของพืชที่มีสภาพแข็งแรงที่ขึ้นปกคลุมในพื้นที่ ดัชนีความแตกต่างพืชพรรณมีค่าระหว่าง -1 ถึง +1 โดยค่า -1 ถึง 0 แสดงถึงดินที่ปกคลุมด้วยอนินทรีย์ และค่า 0 ถึง +1แสดงถึงดินที่ปกคลุมด้วยพืชที่ยังมีชีวิตอยู่ โดยค่า 0 แทนสภาพของพืชปกคลุมดินที่อ่อนแอที่สุด ดัชนีนี้คำนวณโดยใช้ข้อมูลดัชนีความแตกต่างพืชพรรณจากดาวเทียม MODIS
ผู้ใช้สามารถเรียกดูค่าดัชนีความแห้งแล้งรวม วิธี NDVI ได้ตั้งแต่ กุมภาพันธ์ 2543 ถึง ธันวาคม 2563
Rouse, J W, Haas, R H, Schell, J A, and Deering, D W. 1974. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. NASA special publication, 351(1974), 309.
ดัชนีปริมาณน้ำฝนมาตรฐาน (SPI)
เป็นดัชนีวัดค่าผิดปกติของปริมาณน้ำฝน ณ บริเวณใดบริเวณหนึ่ง สามารถคำนวณได้จากข้อมูลปริมาณน้ำฝนสะสมตามจำนวนเดือนที่ต้องการ เช่น SPI-3 จะคำนวณจากข้อมูลปริมาณน้ำฝนสะสม 3 เดือน ค่าลบของดัชนีแสดงถึงปริมาณน้ำฝนที่ต่ำกว่าปกติและความเสี่ยงภัยแล้งสูง ค่าผิดปกติที่สูงในช่วงระยะเวลาที่สั้นมีโอกาสอย่างมากที่จะก่อให้เกิดค่าผิดปกติของความชื้นในดินด้วย ส่วนค่าผิดปกติที่สูงในช่วงระยะเวลาที่ยาวจะมีผลกระทบต่อการกักเก็บน้ำ เช่น ในอ่างเก็บน้ำ
ผู้ใช้สามารถเรียกดูค่าดัชนีปริมาณน้ำฝนมาตรฐานได้สำหรับ 409 สถานีทั่วประเทศ ทั้งนี้ ช่วงระยะเวลาที่แสดงผลได้จะแตกต่างกันไปสำหรับแต่ละสถานี
McKee, T B, Doesken, N J, and Kleist, J. 1993. The relationship of drought frequency and duration to time scales. In Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology (Vol. 17, No. 22, pp. 179–183).
ดัชนีปริมาณน้ำท่ามาตรฐาน (SSI)
เป็นดัชนีวัดค่าผิดปกติของปริมาณน้ำท่า ณ บริเวณใดบริเวณหนึ่ง สามารถคำนวณได้จากข้อมูลน้ำท่าสะสมตามจำนวนเดือนที่ต้องการ เช่น SSI-3 จะคำนวณจากข้อมูลน้ำท่าสะสม 3 เดือน ค่าลบของดัชนีแสดงถึงปริมาณน้ำท่าที่ต่ำกว่าปกติ ค่าลบยิ่งมากสะท้อนว่าความรุนแรงของภัยแล้งยิ่งสูง
ผู้ใช้สามารถเรียกดูค่าดัชนีปริมาณน้ำท่ามาตรฐานได้สำหรับ 134 สถานีทั่วประเทศ ทั้งนี้ ช่วงระยะเวลาที่แสดงผลได้จะแตกต่างกันไปสำหรับแต่ละสถานี
Vicente-Serrano, S M, López-Moreno, J I, Beguería, S, Lorenzo-Lacruz, J, Azorin-Molina, C, and Morán-Tejeda, E. 2012. Accurate computation of a streamflow drought index. Journal of Hydrologic Engineering, 17(2), 318–332.